تم في هذا البحث التعامل مع الظواهر التي تتبع النماذج الخاصه بالتعامل مع البيانات العددية والتي تاخذ شكل السلاسل الزمنية .. ان السلاسل الزمنية التي تاخذ الشكل العددي غالبآ ماتعاني من مشكلة التضخم الصفري التي تمثل مشكلة لايمكن ان يغض النظر عنها لذلك تم اقتراح مجموعة اساليب وطرق للتعامل مع هذه المشكلة. وان احد اهم النماذج في هذه الحالة هو نموذج بواسون المضخم صفريا. وتجدر الاشارة هنا ان هناك مجموعة من الطرق التي تستخدم لغرض تقدير المعلمات لنموذج بواسون المضخم صفريا منها طريقة mle وطريقة nlm. في هذا البحث تم اقتراح طريقة الخوارزمية الجينيه لغرض تحسين المقدرات اعلاه. لقد تم استخدام المحاكاة والبيانات الحقيقية لغرض التحقق من اداء الطريقة المقترحة حيث اعتمد البحث على معيار mse لغرض المقارنة الذي اثبت ان الطريقة المقترحة اعطت نتائج جيدة مقارنة مع الطرق الاخرى .
نشر الأستاذ الدكتور طاهر ريسان دخيل و الباحثة هيام احمد من قسم الاحصاء البحث الموسوم Zero inflation Poisson Regression estimation by using Genetic Algorithm (GA) في مجلة Journal of Survey in Fisheries Sciences المدرجة ضمن مستوعبات سكوباس
نبذة عن الكاتب
 في مجلة Journal of Survey in Fisheries Sciences المدرجة ضمن مستوعبات سكوباس){kind=link}